Linguagem Natural: O que é e como são aplicados nas plataformas de Business Intelligence

O processamento de linguagem natural (NLP) é uma subárea da inteligência artificial que se dedica à criação de programas de computadores capazes de interpretar e processar o idioma humano.

O processamento de linguagem natural envolve várias técnicas, como análise gramatical, análise sintática e análise semântica. Também é necessário ter um bom conhecimento das estruturas linguísticas do idioma que se está processando.

Os programas de processamento de linguagem natural são capazes de realizar várias tarefas, como traduzir textos, responder perguntas, fazer buscas e extrair informações.

A linguagem natural é extremamente complexa e os computadores ainda têm dificuldade para interpretá-la com precisão. No entanto, as plataformas de Business Intelligence estão cada vez mais utilizando o processamento de linguagem natural para extrair insights dos dados.

Aplicado à plataforma de Business Intelligence, o NLP pode ser usado para fazer análises complexas de dados textuais, como comentários de clientes, por exemplo. Dessa forma, é possível extrair insights valiosos que ajudarão a direcionar as estratégias da empresa.

Alguns exemplos práticos de como o NLP pode ser usado na plataforma de Business Intelligence:

• Analisar comentários dos clientes para identificar tendências;
• Extrair dados para criação de dashboard;
• Criar um sistema de recomendação baseado em conteúdo;
• Classificar documentos para facilitar a busca;
• Entender as intenções do usuário através da análise do seu comportamento.

A linguagem natural é importante para as plataformas de BI, ajudando a reduzir o tempo e o custo de criação e manutenção de consultas e relatórios. Os usuários podem expressar suas consultas de maneira mais precisa e natural e as plataformas de BI conseguem processar grandes volumes de dados para extrair insights úteis para os usuários a partir da busca por meio da NLP.

A estruturação dos dados na plataforma de BI é feita por meio da criação de um banco de dados relacional. As tabelas do banco são criadas com base nas fontes de dados existentes e os campos são definidos com base nas características dos dados que serão armazenados nelas. Além disso, as tabelas são relacionadas entre si para permitir que os dados sejam analisados de diversas formas.

O modelamento dos dados é importante para facilitar sua análise. Ele envolve a criação de indicadores e métricas que possibilitem medir o desempenho da empresa em relação a determinados objetivos. Além disso, o modelamento também envolve a criação de dashboards e relatórios que possibilitem visualizar os dados armazenados na plataforma e analisá-los de forma mais eficiente.

Uma das maneiras mais eficazes de se estruturar os dados é criar um Data Mart. O Data Mart é uma ferramenta que permite à plataforma de BI organizar os dados da empresa de forma eficiente, pode ser usado para agrupar os dados por tipo, data ou qualquer outro critério. Isso torna mais fácil para os usuários analisarem os dados e tomarem as decisões certas.

O processamento de linguagem natural é uma área da computação que se dedica à criação de programas que podem manipular e interpretar texto e fala humanos de forma inteligente. 

A modelagem de dados e a criação de data mart são técnicas fundamentais para o NLP, pois permitem que os algoritmos tenham acesso a um conjunto estruturado de informações para trabalhar. Sem essas estruturas, o NLP será menos eficiente.

Melhorias na precisão e robustez: Com o avanço da tecnologia, as ferramentas de NLP estão ficando cada vez mais precisas e confiáveis. Isto é importante para garantir que as informações extraídas dos dados não estruturados sejam confiáveis ​​e precisas.

Processamento em tempo real: Um dos desafios do NLP é processar os dados rapidamente, já que os dados podem ser gerados em tempo real (por exemplo, busca de vendas mensal). As ferramentas de NLP estão ficando cada vez mais rápidas e capazes de processar os dados, o que é crucial para a tomada de decisões.

Integração com outras ferramentas: As principais ferramentas do mercado: Qlik Sense e Power BI, estão utilizando técnicas de NLP mais eficientes na criação de dashboard e indicadores de desempenho. 

A Mindtek é uma empresa especializada em soluções de Business Intelligence e, portanto, contamos com uma equipe qualificada para ajudá-lo a entender como a linguagem natural é aplicada nas plataformas de BI. Nosso objetivo é garantir que você obtenha uma modelagem de dados eficiente para obter o máximo de produtividade em suas buscas na plataforma. Entre em contato conosco pelo e-mail contato@mindtek.com.br para conversar com um de nossos especialistas!