Neste artigo, vamos ajudar você a entender o que é Auto Machine Learning (Auto ML) e como pode ser aplicado dentro de uma organização. 

O Auto Machine Learning é um conjunto de processo e uso de ferramentas que facilita a criação, implementação e o desenvolvimento de modelos personalizados de Machine Learning. O Auto Machine Learning fornece aos especialistas uma experiência mais simplificada, sem códigos, onde é possível gerar modelos, fazer previsões e testar cenários de negócios, permitindo que você aplique rapidamente o aprendizado de máquina em toda a sua empresa.

O Auto Machine Learning pode ser utilizado também em uma variedade de aplicativos, como processamento de linguagem natural, reconhecimento de voz e mecanismos de recomendação.

Além desses benefícios para a equipe de Business Intelligence (BI) ele pode dar suporte para análise de dados usando modelos para compreensão dos dados históricos, encontrar principais fatores e padrões em conjuntos de métricas de negócios e realizar previsões inteligentes com base nesses padrões.

O Auto Machine Learning é mapeado para fluxo de trabalho de Machine Learning tradicional. Assim, como em outros projetos de ciência de dados, é necessário definir a pergunta que está tentando resolver, mapeando seus requisitos de dados.

O Auto Machine Learning pode ser categorizado em quatro tipos de modelos de dados: estruturado, imagem, vídeo e idioma e dependendo do caso de uso específico os detalhes do processo Auto ML podem sofrer variações. 

As melhores plataformas de automação de aprendizado de máquina incluem os seguintes recursos principais:

• Permite que você processe, limpe e conecte seus dados rapidamente.
• Forneça uma interface simples e sem código para gerar e refinar facilmente modelos de Machine Learning, fazer previsões e testar cenários de negócios.
• Pontua e classifica automaticamente os modelos de Machine Learning para selecionar o modelo com melhor desempenho para seu conjunto de dados.
• Ajuda a influenciar os resultados previstos fornecendo dados do influenciador de previsão para explicar os resultados no nível do registro e incluindo dados completos de explicabilidade.

O Qlik AutoML é um aprendizado de máquina automatizado para equipes de análise que gera facilmente modelos, com previsões e teste de cenários usando uma experiência simples e sem código.

Os dados são conectados rapidamente com a identificação dos fatores principais para gerar e refinar modelos de Machine Learning, prevendo futuros cenários com dados completos; além da sua publicação ser de forma rápida e eficaz podendo integrar modelos diretamente no Qlik Sense para uma análise mais interativa.

O Qlik AutoML identifica os principais fatores em seus dados históricos e gera modelos de Machine Learning. Basta selecionar um campo de destino em seu conjunto de dados e deixar o Qlik AutoML fazer o trabalho:

• Pontua e classifica vários modelos de Machine Learning para escolher o modelo com melhor desempenho para seu conjunto de dados.
• Determina a importância do recurso para comunicar os principais fatores de negócios.
• Permite que os usuários refinem facilmente o modelo e o usem para previsões e análise de cenário.

Com o modelo estabelecido, o AutoML permite que você faça previsões sobre conjuntos de dados prospectivos. Basta carregar os dados para gerar resultados prováveis ​​automaticamente com base em seu modelo.

Com isso é possível publicar conjuntos de dados completos no Qlik Sense para criação de painéis interativos com insights preditivos que oferecem transparência sobre quais métricas geram resultados.

• Análise de Readmissão;
• Previsão de análise de pacientes;
• Cancelamentos.

• Análise de Risco de crédito;
• Inadimplência de empréstimo;
• Crescimento/retenção de clientes (Churn).

• Controle de Estoque;
• Rotatividade de clientes;
• Segmentação de ofertas;
• Propensão de recompra do cliente.

• Contas a receber;
• Demanda de Pico.

• Melhora de garantia;
• Previsão de demanda;
• Qualidade e avaria de máquinas.