O Data Science consiste em estudar os dados e informações do negócio e ter um campo de visão maior que cerca determinado assunto. Resumindo, é uma ciência que estuda os dados que passa pelo processo de capturar dados, transformá-lo em informação e, posteriormente, analisar os dados. Ele reúne um conjunto de métodos e ferramentas para análise de grandes volumes de dados.

O cérebro humano é incapaz de gerir e guardar tanta informação, mas com o poder computacional torna-se possível, exemplo: calcular a média ou soma de 10 mil linhas em uma planilha no Excel? Sendo impossível para o cérebro humano, é muito mais fácil deixar esse trabalho para os nossos computadores. Lógico, que esse exemplo torna-se pequeno quando falamos sobre Data Science, trouxemos ele somente para você começar a compreender a lógica do Data Science.

• Face ID

Já percebeu ao postar uma foto com um grupo de amigos, no facebook, muitas vezes não há necessidade de introduzir os perfis dos seus amigos? O facebook lhe dá sugestão por si próprio, certo?!

Lembrando que não existe uma “receita de bolo”  para aplicá-lo dentro de uma empresa, mas geralmente, passa por algumas etapas, confira:

1º Levantamento das necessidades e perguntas;

2º Coleta de dados: Nessa etapa os dados buscados ajudarão a responder as perguntas que podem ser coletadas de diferentes fontes;

3º Processamento e estruturação dos dados: Aqui, acontecerá a limpeza, padronização e organização dos dados. Isso porque, os dados coletados podem ter inconsistências que no final prejudicam a análise.

4º Análise de dados;

5º Desenvolvimento dos algoritmos: Essa etapa é importante para os casos em que as análises de dados tornam-se complexas. Nesse caso, o ideal é criar modelos estatísticos e algoritmos para encontrar a solução que irá trazer mais valor para a empresa.

6º Visualização de dados;

7º Tomada de decisão.

O Data Science é uma área multidisciplinar e pode lhe dar respostas para todo tipo de pergunta, desde que seja aplicado de forma correta e com profissionais especialistas em dados. É importante ficar atento que o Data Science lhe dá uma infinidade de informações e a chave para o sucesso do seu negócio é analisar atentamente os dados alinhado com as estratégias da sua empresa. Após o ganho de maturidade, a tendência é que aumente a complexidade das análises.

• Aumento de retenção de clientes;

• Ações de Marketing alinhadas com perfil do consumidor;

• Conversão de Leads mais assertivas;

• Previsão de demandas;

• Performance de vendas em cada serviço e/ou produto;

• Possíveis riscos de fraudes e dentre outros.

Uma tecnologia requisitada pelas empresas que vem aumentando cada vez mais a medida em que os gestores percebem a necessidade de aplicá-la em suas organizações.

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