15 cursos gratuitos em Ciência de Dados

Se você está buscando cursos gratuitos de Ciência de Dados, chegou ao lugar certo! A área de Data Science está em crescimento acelerado e aprender as habilidades fundamentais pode abrir portas em um mercado cada vez mais competitivo. A área possui um déficit de profissionais qualificados, isso não apenas apresenta um desafio para as empresas, mas também uma oportunidade para quem busca ingressar ou evoluir na área. 

 

Neste artigo, compartilhamos uma curadoria dos 15 melhores cursos gratuitos de Ciência de Dados disponíveis atualmente (Janeiro/2026), validados por nossa equipe e por profissionais atuantes no mercado.

Por que se formar na área de Ciência de Dados? 

Na América Latina, 86% das empresas já usam soluções de dados, analytics e IA. As principais motivações são identificar tendências e padrões de consumo, otimizar processos, organizar KPIs e garantir a operacionalidade dos negócios, de acordo com pesquisa da International Data Corporation (IDC).   

 

Não é à toa que analistas e cientistas de dados estão há anos no topo da lista de profissões em alta nos relatórios do Fórum Econômico Mundial, mas a tendência é que profissionais de diferentes setores e formações passem a usar de forma mais independente as ferramentas de Business Intelligence e Big Data, já que as plataformas devem se tornar cada vez mais intuitivas. 

Por isso habilidades como pensamento analítico e alfabetização digital têm sido priorizadas por recrutadores, independentemente do setor da vaga. 

Veja abaixo alguns benefícios de investir em sua capacitação em Ciência de Dados: 

  • Aprender a interpretar grandes volumes de dados ajuda a identificar padrões e tendências, fundamentais para qualquer negócio. 
  • Com uma visão estratégica dos dados, você pode tomar decisões informadas, antecipar tendências e mitigar riscos. 
  • De acordo com a pesquisa salarial da Robert Half 2025, cientistas de dados juniores já iniciam com remunerações entre R$7.000 e R$12.000, enquanto profissionais seniores facilmente ultrapassam os R$25.000 mensais. 
  • Enquanto muitas profissões enfrentam risco de obsolescência pela automação, o Data Science está no polo oposto: é uma das áreas mais resilientes segundo o Fórum Econômico Mundial, justamente por impulsionar essas tecnologias em vez de ser substituída por elas. 

  

A versatilidade interdisciplinar na área de Ciência de Dados está na aplicada em praticamente todos os setores que vão desde a área da saúde até as finanças, de agronegócio a entretenimento, os profissionais de dados estão remodelando indústrias inteiras com insights baseados em informações concretas. 

15 cursos gratuitos de Ciência de dados

Separamos 15 cursos gratuitos de Data Science que abrangem diversos tópicos essenciais. Cada um desses cursos fornece uma base sólida para iniciantes e conhecimentos avançados para quem deseja se especializar. Confira: 

1. Introdução a Ciência de Dados 

O conhecimento sobre estatística é fundamental para a eficiente aplicação dos recursos oferecidos pelas linguagens voltadas para a análise de dados e para a construção de painéis gerenciais. O curso é administrado pela Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) com uma carga horária de aproximadamente de 4 horas. 

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2. Introdução à Ciência de Dados – Modelos de Classificação

Este curso apresenta os conceitos básicos relacionados à definição de padrões frequentes, regras de associação e suas aplicações, mediante uma aproximação entre a teoria e as práticas referenciadas na literatura técnica, consideradas como necessárias para a formação de um cientista de dados.

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3. Introdução à Ciência de Dados – Estatística Essencial

Este curso ensina conceitos essenciais de estatística aplicados à Ciência de Dados, combinando teoria e prática. Ele visa capacitar os participantes para atender demandas imediatas, focando na construção de modelos para tomada de decisões com total de 6 horas de conteúdo.

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4. Introdução à Ciência de Dados – Modelos de Regressão

Este curso apresenta os conceitos básicos em Ciência de Dados, no que se refere a modelos de regressão linear e não linear. O curso visa promover uma capacitação básica que permita a atuação no atendimento das demandas mais imediatas, focalizando a capacitação do profissional na construção de modelos para a tomada de decisão com uma carga horária de aproximadamente de 4 horas. 

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5. Introdução à Ciência de Dados – Tratamento de Dados

O curso aborda conceitos fundamentais de Ciência de Dados, destacando problemas comuns com dados e fontes, além das melhores práticas para resolvê-los. Focado na união entre teoria e prática, capacita profissionais a atender demandas imediatas e desenvolver modelos para apoiar a tomada de decisão, oferecendo uma base essencial para formar futuros cientistas de dados com uma carga horária de aproximadamente de 2 horas. 

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6. Visualização de Dados Aplicada à Transformação Digital

Nos dias atuais o ambiente organizacional gera dados em enormes quantidades. Por isso, se faz necessário que as apresentações sejam mais dinâmicas para capturar a atenção dos usuários os guiando para uma tomada de decisão com uma carga horária de aproximadamente de 25 horas. 

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7. Estatística

O conhecimento sobre estatística é fundamental para a eficiente aplicação dos recursos oferecidos pelas linguagens voltadas para a análise de dados e para a construção de painéis gerenciais. O curso é administrado pela  Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) com uma carga horário de aproximadamente de 20 horas. 

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8. Aprenda a utilizar a linguagem Python na ciência de dados

O canal no youtube “Curso em video” apresenta uma playlist somente focada na utilização do Python em Data Science, trazendo explicação teóricas, além de exercícios praticos. As vídeos aulas são apresentadas pelo Prof. Gustavo Guanabara que é um dos mestres da Análise de dados no mundo da tecnologia. 

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9. SQL Server Banco de dados

O SQL é fundamental para manipular banco de dados relacionais, no youtube o professor Alessandro Trovato  traz uma playlist com aulas sobre como trabalhar com o SQL em seu dia a dia. 

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10.  Técnicas de estatística descritiva (organização de dados)

No canal do youtube  e no site do Professor guru estão disponíveis materiais teóricos e vídeos com resolução de exercícios que são propostos nos materiais sobre noções gerais de Estatística, conceitos de população e amostra, variáveis estatísticas (nominal, ordinal, discreta e contínua), técnicas de amostragem, arredondamento de números e lista de exercícios. 

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11. Fundamentos de Data Science e Inteligência Artificial (IA)

O site Data Science Academy disponibiliza um curso de capacitação com carga horária de 24 horas que aborda sobre os fundamentos essenciais e técnicas que são muitos utilizadas na ciência de dados e IA. 

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12. Microsoft Power BI para Data Science e BI

O curso Data Science Academy fornece gratuitamente com mais de 70 horas de aulas teóricas e práticas onde você pode desenvolver habilidade de análise e visualização de dados com o Power BI. 

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13. Governança de dados

Neste curso com carga horária de 30 horas que é disponibilizado pela Enap você vai conhecer os componentes da governança de dados, seu valor estratégico, as funções e responsabilidades das partes interessadas e as etapas gerais que uma organização precisa realizar a fim de gerenciar, monitorar e avaliar seu negócio. 

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14. Análise de Dados em Linguagem R

A análise de dados tem grande importância na tomada de decisões, auxiliando instituições na detecção de anomalias, monitoramento de indicadores ou melhoria de processos. Neste curso, você vai aprender a utilizar a linguagem R na preparação e exploração dos dados, apresentando resultados em gráficos e painéis gerenciais com uma carga horária de 20 horas.

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15.Big Data em Apoio à Tomada de Decisão

Você já se perguntou como empresas e instituições conseguem lidar com grandes volumes de informações geradas diariamente? Neste curso, você conhecerá conceitos básicos do Big Data, suas aplicações e como esses dados podem ser utilizados para tomada de decisões estratégicas com uma carga com uma carga horária de 25 horas.

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Por |2026-01-08T16:27:51-03:00janeiro 8th, 2026|Cursos na tecnologia|

Sobre o Autor:

Olá, sou Josafá Tavares, redator de conteúdo da Mindtek. Desde 2019 escrevo sobre tecnologias da informação, produzindo artigos que exploram temas como Data science, programação, Inteligência Artificial, Big data, Business intelligence e Segurança da informação.

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