Se você chegou até essa página, é provável que você já esteja familiarizado com o termo Data Science e suas aplicações. No entanto, se você ainda tiver dúvidas ou quiser aprofundar seu conhecimento, recomendo que leia o artigo “O que é Data Science e como aplicá-lo em seu negócio”. Você encontrará informações valiosas sobre o campo da Data Science, entender os conceitos e as práticas fundamentais de Data Science é essencial para aproveitar ao máximo as oportunidades oferecidas por essa área em constante crescimento.

A ciência da informação está em alta! Aprenda a extrair insights através do processamento de grandes volumes de dados e descubra como tornar os negócios mais competitivos. Os cursos de Data Science estão entre os mais procurados nas principais universidades do mundo. Veja a seguir os benefícios de se realizar um curso na área:

1. Aprender a analisar dados é essencial para entender os padrões de consumo e comportamento de um mercado.

2. Com uma visão estratégica sobre os dados, é possível tomar decisões melhores para o negócio, antecipar tendências e reduzir riscos.

3. Aprender Data Science é uma ótima forma de se manter atualizado com as novas tecnologias.

4. Os cursos de Data Science oferecem um ensino amplo e abrangente, que abrange desde a extração de dados até a construção de modelos preditivos.

5. O mercado de trabalho para os profissionais da área é promissor. As empresas estão buscando cada vez mais profissionais capacitados em Data Science para lidar com a grande quantidade de dados gerados diariamente.

Neste artigo, compilamos uma lista dos 23 melhores cursos gratuitos de Data Science, que abrangem uma ampla gama de tópicos e níveis de habilidade. Portanto, continue lendo para descobrir como você pode começar a aprimorar suas habilidades em Data Science sem gastar um centavo.

Linguagem python é uma linguagem de programação poderosa e versátil que pode ser usada para criar aplicações de computador. Se você está interessado em aprender mais sobre linguagens de programação.

Linguagem SQL é uma ferramenta usada para manipular dados em banco de dados relacionais. Ela é usada para escrever consultas, que são comandos que retornam os dados desejados.

Linguagem estatística é um conjunto de técnicas usadas para descrever e analisar dados. A partir da linguagem estatística, podemos identificar relações entre variáveis, determinar probabilidades e tomar decisões baseadas em evidências.

Linguagem EXCEL é uma linguagem utilizada para realizar cálculos e operações matemáticas. Foi criada por Bill Gates e Paul Allen, e atualmente é desenvolvida pela Microsoft.

O Machine Learning é um processo pelo qual um computador aprende a fazer coisas sem que seja explicitamente programado para isso. Ele aprende com base em dados e na experiência.

O Machine Learning é um ramo da inteligência artificial que se propõe a ensinar os computadores a aprender por si mesmos, a partir de dados. R é a linguagem de programação usada para implementar Machine Learning.

O Github é uma plataforma online para hospedar e compartilhar código-fonte. Ela é utilizada por programadores de todo o mundo para colaborar em projetos, trocar ideias e aprender novas técnicas. Além de código-fonte, o Github também pode armazenar documentos e arquivos de qualquer outro tipo.

O AWS é uma plataforma de nuvem pública oferecida pela Amazon.com. Inc. que fornece uma vasta gama de serviços de computação, armazenamento, análise de dados, rede e segurança.

O Hadoop é um projeto de software livre para processamento de grandes dados, desenvolvido pela Apache Software Foundation. O objetivo do projeto é oferecer uma plataforma de processamento de dados distribuídos escalável e de baixo custo.