As empresas sempre estão em busca de maneiras de se tornarem mais eficientes e competitivas por meio da adoção de tecnologias digitais. Elas estão implementando novas plataformas, como CRM, ERP, plataformas de análise, portais, aplicativos, bancos de dados, sistemas de conformidade/risco e construindo novas interfaces.

Uma estratégia eficaz ajuda a acelerar o processo de tomada de decisão, simplificar a entrega de informações necessárias e melhorar a tomada de decisão. O sistema de informações de uma empresa é constantemente avaliado para atender a novos requisitos de funcionalidade e atualizações necessárias. Em alguns casos, componentes ou módulos do sistema podem precisar ser substituídos devido a problemas como falta de alinhamento, problemas técnicos recorrentes ou obsolescência. É essencial verificar se o sistema de informações atual está desatualizado ou ineficaz, pois isso pode afetar a produtividade, receita e conformidade da empresa.

Quando mudamos de um sistema antigo para um novo, precisamos migrar os dados de forma correta e organizada. Isso significa não apenas mover os dados de um lugar para outro, mas também ajustar formatos, nomes e aplicativos. Essa migração pode trazer problemas, como atrasos em projetos, multas e danos à reputação da empresa. 

Uma migração de dados pode ser considerada bem-sucedida se os dados no novo sistema de informações forem precisos, mapeados corretamente de acordo com o módulo de negócios e refletirem com precisão os dados originais. Como resultado é fundamental fazer uma auditoria de todas as operações de migração de dados para garantir que todos os dados foram migrados, mantendo a integridade.

Migração de aplicativos: envolve a migração de dados de um aplicativo legado para um novo aplicativo. Por exemplo: como o aplicativo principal bancário, o planejamento de recursos empresariais (ERP), aplicativos Web, aplicativos de conformidade e risco, etc.

Migração de banco de dados: envolve a migração de um banco de dados para outro banco de dados de fornecedor ou a consolidação de bancos de dados diferentes, como exemplo: banco de dados Microsoft SQL Server para um banco de dados Oracle (ou vice-versa) ou para uma plataforma de Big Data de código aberto.

Migração de data centers: inclui a migração de instalações de processamento de informações existentes para data centers de terceiros ou a consolidação de vários data centers ou a migração de sistemas locais para a nuvem e vice-versa.

Migração de hardware: inclui migração de um servidor para outro, consolidação de servidores, migração de um dispositivo de armazenamento para outro dispositivo, migração de um dispositivo de rede para outro dispositivo.

Dentro do ecossistema SAP, a transferência de informações é muito importante. Existem várias maneiras de fazer isso, dependendo do que você precisa. Agora, vou te mostrar alguns exemplos de como isso pode acontecer no SAP.

Migração de versão do SAP: Quando uma empresa atualiza seu sistema SAP para uma versão mais recente, é necessário migrar os dados do sistema antigo para o novo. Isso pode envolver mudanças significativas na estrutura dos dados e nos processos de negócios.

Migração de sistema SAP: Isso ocorre quando uma empresa implementa um novo sistema SAP, como mudar de SAP ECC para SAP S/4HANA. A migração envolve transferir dados de todos os módulos SAP relevantes, como Finanças, Logística, Recursos Humanos… para o novo sistema.

Migração de dados de teste: Antes de implementar mudanças no ambiente de produção, as empresas muitas vezes realizam testes em um ambiente separado. A migração de dados de teste envolve transferir dados relevantes do ambiente de produção para o ambiente de teste para simulação e validação.

A migração de dados pode parecer uma tarefa simples, mas por trás dela residem uma série de desafios complexos que podem tornar o processo bastante desafiador. Entre esses desafios, destacam-se alguns aspectos cruciais:

Primeiramente, a falta de conhecimento dos dados pode se tornar um obstáculo significativo. Os dados representam a essência de qualquer sistema de TI e, muitas vezes, contêm informações comerciais sensíveis ou propriedade intelectual que exigem proteção. Além disso, esses dados podem estar em diferentes formatos e armazenados em diversas tecnologias, exigindo, por vezes, conversões complexas para serem compatíveis com a nova plataforma. 

Outro ponto crítico é a análise e limpeza dos dados. Para garantir a integridade e a consistência dos dados migrados, seja para geração de relatórios ou para alimentar novos sistemas de negócios é necessário realizar atividades extensivas de análise e limpeza dos dados em todos os sistemas de origem. Isso requer a participação de equipes especializadas em modelagem de dados e desenvolvimento de modelos de ETL (Extract, Transform, Load).

Além disso, as incompatibilidades entre os diferentes aplicativos de fornecedores podem complicar ainda mais o processo de migração. Cada fornecedor possui seu próprio aplicativo corporativo com uma arquitetura de banco de dados complexa, o que pode resultar em dificuldades na migração de dados entre sistemas. A falta de acesso à documentação técnica adequada por parte do novo fornecedor pode agravar ainda mais essa situação.

A qualidade dos dados nos sistemas legados também é um desafio comum. Na maioria das vezes, os sistemas legados apresentam baixa qualidade de dados, que só se torna aparente durante a migração. Corrigir essa baixa qualidade demanda um esforço significativo antes da migração, caso contrário, pode resultar em falhas no projeto.

Outras dificuldades são a falta de um sistema de fonte única, a falta de compreensão dos dados, a grande quantidade de dados a serem transferidos, a correspondência de dados entre sistemas antigos e novos, a existência de dados duplicados e a criação de critérios de validação complexos.

Entretanto, podem ocorrer eventos não planejados, como mudanças nos requisitos de negócios ou erros cometidos durante a migração, que podem impactar o progresso do projeto. É muito importante estabelecer um plano eficiente de governança de dados para lidar com essas situações inesperadas e assegurar o êxito da migração de dados.

Assim como qualquer outra auditoria, uma auditoria em migração de dados tem como objetivo garantir que os dados migrados sejam precisos e estejam completos, a fim de garantir o bom funcionamento do novo sistema. Com isso os auditores têm a responsabilidade de:

Garantir a integridade dos dados

É extremamente importante garantir que os dados no sistema de destino passem nos testes de integridade e confiabilidade para que a migração seja bem-sucedida.

A migração de dados é um processo complexo, demorado e desafiador. Torna-se essencial que essa atividade receba atenção executiva suficiente, pois uma migração de dados mal sucedida pode causar uma interrupção significativa na continuidade dos negócios. 

Para evitar esses riscos é recomendável que as organizações adotem uma estrutura de auditoria de migração de dados para garantir o sucesso de seus projetos de migração de dados. A atividade de auditoria deve ser realizada em paralelo com o projeto de migração, desde o início até a conclusão.

Se houver falhas ou erros identificados é recomendável tomar medidas apropriadas para reduzir o risco. Algumas das verificações importantes incluem:

Verificação dos valores dos campos: necessário verificar se os valores dos campos estão corretos para garantir a integridade e precisão dos dados migrados. Além disso, é essencial realizar uma reconciliação detalhada de cada conjunto de dados para identificar qualquer perda de dados ou erro nos valores.

Validação do mapeamento de dados: é fundamental garantir que os campos de dados do sistema antigo estejam corretamente mapeados para os módulos de negócios do sistema de destino. Isso garante que os dados sejam interpretados corretamente no novo sistema. 

Realizar essas verificações de integridade e validação é essencial para garantir que os dados migrados estejam completos, precisos e prontos para serem utilizados no novo sistema. Esses passos ajudam a reduzir o risco de problemas futuros e garantem uma transição suave e eficaz para o sistema de destino.

Auditoria dos algoritmos e ferramentas

Realizar uma análise completa dos algoritmos/ferramentas antes de iniciar a atividade de migração pode ser útil para identificar possíveis riscos ou lacunas relacionadas à perda de dados.

Controle de qualidade: verificar o mecanismo de migração, incluindo a documentação do projeto, as funções e responsabilidades da equipe, os planos de backup, o suporte do fornecedor, a documentação de teste e entre outros.

Continuidade operacional: certificar-se de que as medidas de segurança apropriadas sejam implementadas durante a migração, a fim de evitar qualquer interrupção no processo.

Eficiência: analisar a estratégia de migração e a abordagem utilizada para transferir os dados do sistema antigo para o novo, garantindo a conformidade com o orçamento e o cronograma original, identificando possíveis ineficiências ou deficiências.

Conformidade com leis regulatória de acesso a dados

É importante garantir que as normas regulatórias locais e internacionais sejam cumpridas ao migrar dados. A abordagem utilizada deve priorizar a segurança dos dados e o cumprimento das normas. Caso contrário, pode ocorrer uma violação de dados ou multas por não cumprimento das medidas regulatórias e de segurança cibernética adequadas. Além disso, em alguns setores, os reguladores exigem evidências de que precauções razoáveis e apropriadas estão sendo tomadas ao lidar com informações confidenciais.

Devido a várias razões, como a falta de compreensão do novo sistema de informações de destino, a falta de recursos e a falta de habilidades relevantes, muitas organizações dependem completamente dos fornecedores para todo o processo de migração de dados. Quando uma organização migrar dados para o sistema de destino envolvendo fornecedores é importante garantir que o plano de migração seja completo e que haja ênfase no planejamento adequado, mapeamento de dados, controle de qualidade e validações pós-migração.

Além disso, como a migração de dados é um processo complexo, demorado e desafiador, é essencial que essa atividade receba atenção suficiente dos executivos, pois uma migração de dados mal sucedida pode causar interrupções significativas nos negócios. Para evitar esses riscos é aconselhável que as organizações adotem uma estrutura de auditoria de migração de dados para garantir o sucesso de seus pr

ojetos de migração. A atividade de auditoria deve ser realizada em paralelo ao projeto de migração, desde o início até a conclusão.

Criar ferramentas para migrar dados do zero e codificá-las manualmente é difícil e leva muito tempo. As ferramentas de dados que facilitam a migração são mais eficientes e econômicas. Ao comparar diferentes softwares, pense nos seguintes fatores:

• Conexão: o programa funciona com os sistemas e softwares que você está usando agora?
• Capacidade: quais são as limitações de dados do software e suas necessidades podem excedê-las em breve?
• Segurança: verifique se as plataformas de software têm medidas de segurança. Seus dados são muito importantes e precisam ser protegidos.
• Velocidade: quão rápido o programa pode processar as informações?

Se sua empresa está se preparando para uma atualização de sistemas, mudança para a nuvem ou consolidação de dados é provável que uma migração de dados seja necessária. Um projeto desse porte requer atenção e cuidado para garantir a integridade dos dados.

 A plataforma Talend oferece ferramentas de dados gratuitas e de código aberto que podem ser úteis em todas as etapas do processo de migração de dados, desde a preparação até a integração e o streaming de dados. Além disso, o Qlik Gold Client é uma ferramenta especializada em migração de dados na plataforma SAP.

Se você deseja conhecer uma dessas ferramentas agende uma conversa com um dos nossos especialistas através do e-mail contato@mindtek.com.br