No mundo digital acelerado, onde as inovações moldam o cenário empresarial, é essencial estarmos atualizados com as tendências que impulsionarão as decisões tecnológicas nos próximos 12 meses. A Gartner, uma empresa de pesquisa e consultoria renomada, identificou 10 tendências fascinantes, cada uma prometendo transformar a maneira como fazemos negócios e interagimos com a tecnologia. 

Neste artigo, vamos explorar essas tendências que estão moldando o futuro digital e discutir como sua adoção estratégica pode impulsionar os objetivos da sua empresa. Se você é um entusiasta da tecnologia ou um líder empresarial visionário, esta é a sua oportunidade de se atualizar sobre as mudanças que moldaram os próximos capítulos da era digital.

A  tendência “AI Trust, Risk and Security Management (AI TRISM)” destaca a importância de estabelecer confiança, gerenciar riscos e garantir a segurança na implementação de Inteligência Artificial (IA) em organizações. Ela enfatiza a necessidade de governança, transparência e equidade na utilização da IA.

Os principais elementos do AI TRISM são:

• Governança organizacional: Estabelecimento de políticas e processos para garantir o uso ético e responsável da IA dentro da organização.
• Transparência: Garantia de que os modelos de IA sejam transparentes e explicáveis, permitindo que os usuários entendam como as decisões são tomadas.
• Equidade e Controle de viés: Monitoramento e redução de viés nos modelos de IA para garantir que as decisões sejam justas e equitativas.
• Segurança e proteção de dados: Implementação de medidas de segurança para proteger os dados utilizados nos sistemas de IA, garantindo a privacidade e a integridade das informações.
• Confiabilidade e robustez: Garantia de que os sistemas de IA sejam confiáveis e robustos, capazes de lidar com situações adversas e imprevistas.

Ao adotar o AI TRISM, as organizações podem promover a confiança e a transparência em suas iniciativas de IA, mitigar riscos e garantir que a tecnologia seja usada de maneira ética e responsável. Isso é essencial para construir relacionamentos sólidos com os stakeholders e atender às expectativas crescentes em relação ao uso da IA.

A tendência “Be Safe: Continuous Threat Exposure Management (CTEM)” se concentra na gestão contínua da exposição a ameaças, com o objetivo de proteger proativamente as organizações contra possíveis ataques cibernéticos e garantir a segurança de sistemas e dados.

Os principais aspectos do CTEM incluem:

• Gestão contínua de exposição a ameaças: Implementação de processos e tecnologias para identificar, avaliar e gerenciar continuamente as ameaças cibernéticas que podem afetar a organização.
• Proteção proativa: Adoção de medidas proativas para mitigar riscos de segurança, antecipando possíveis ameaças e implementando controles de segurança eficazes.
• Priorização baseada em riscos: Avaliação e priorização das ameaças com base em seu potencial impacto nos sistemas e dados da organização, permitindo a alocação eficiente de recursos de segurança.
• Melhoria da prontidão cibernética: Foco na preparação e prontidão para lidar com ameaças cibernéticas, incluindo planos de resposta a incidentes e estratégias de recuperação.

Ao adotar o CTEM, as organizações podem fortalecer sua postura de segurança cibernética, reduzir a exposição a ameaças e aumentar a resiliência contra possíveis ataques. Isso é essencial em um ambiente de ameaças cibernéticas em constante evolução, onde a proteção proativa e a gestão eficaz de riscos são fundamentais para a segurança dos sistemas e dados.

A tendência “Protect the Future: Tecnologia Sustentável” tem como foco o uso da tecnologia para promover a sustentabilidade ambiental, social e de governança (ESG) e garantir um futuro mais sustentável para as organizações e a sociedade em geral.

Os principais aspectos da Tecnologia Sustentável incluem:

• Soluções digitais para sustentabilidade: Utilização de tecnologias digitais, como uso da IA, internet das coisas e blockchain, para promover a sustentabilidade ambiental, social e de governança.
• Melhoria do desempenho ESG: Foco na melhoria do desempenho ESG da organização, incluindo a redução de emissões de carbono, a promoção da diversidade e inclusão e a garantia de práticas éticas de governança.
• Tomada de decisão baseada em dados: Utilização de dados e análises para tomar decisões mais informadas e sustentáveis, permitindo que as organizações identifiquem oportunidades de melhoria e reduzam seu impacto ambiental.
• Colaboração e engajamento dos stakeholders: Engajamento dos stakeholders, incluindo funcionários, clientes, fornecedores e comunidades locais, para promover a sustentabilidade e garantir que as iniciativas sejam relevantes e eficazes.

Ao adotar um comportamento de tecnologia sustentável, as organizações podem promover a sustentabilidade e garantir um futuro mais sustentável para si mesmas e para a sociedade em geral. Isso é fundamental para atender às expectativas crescentes em torno da responsabilidade social corporativa e para garantir a viabilidade a longo prazo das organizações.

A tendência “Developer-Driven Self-Service: Platform Engineering” destaca a capacidade dos desenvolvedores de tecnologia em impulsionarem as engenharias das plataformas, permitindo a criação ágil e eficiente de soluções tecnológicas.

Os principais aspectos do Developer-Driven Self-Service Platform Engineering incluem:

• Capacitação dos desenvolvedores: Foco em capacitar os desenvolvedores de tecnologia para serem os impulsionadores da engenharia de plataformas, permitindo que eles criem e gerenciem soluções de forma autônoma e eficiente.
• Automação e autosserviço: Implementação de ferramentas e processos que permitem aos desenvolvedores acessar recursos de plataforma, serviços e infraestrutura por meio de autosserviço e automação.
• Agilidade e eficiência: Promoção da agilidade no desenvolvimento de soluções tecnológicas, permitindo que os desenvolvedores respondam rapidamente às demandas do negócio e entreguem valor de forma eficiente.
• Colaboração e co-criação: Estímulo à colaboração entre os desenvolvedores e outros stakeholders, permitindo a co-criação de soluções inovadoras e a adaptação ágil às necessidades do negócio.

Ao adotar o Developer-Driven Self-Service Platform Engineering, as organizações capacitam seus desenvolvedores para impulsionar a inovação e a eficiência na criação de soluções tecnológicas, permitindo uma resposta mais ágil às demandas do negócio e uma maior autonomia na gestão de plataformas e infraestrutura de tecnologia.

A tendência “Accelerate Creation: AI-Augmented Development” destaca o uso da inteligência artificial (IA) para acelerar o desenvolvimento de soluções tecnológicas, tornando-o mais eficiente e inovador.

Os principais aspectos do AI-Augmented Development são:

• Ferramentas de desenvolvimento com IA: Utilização de ferramentas de desenvolvimento que integram a IA para produzir código de aplicativos, traduzir código antigo para linguagens modernas e melhorar os testes de aplicativos.
• Aumento da produtividade dos desenvolvedores: A IA auxilia no desenvolvimento de software, aumentando a produtividade dos desenvolvedores e permitindo que as equipes atendam à crescente demanda por software de forma mais eficiente.
• Redução do tempo de codificação: As ferramentas de desenvolvimento com IA permitem que os engenheiros de software gastem menos tempo escrevendo código, o que possibilita um foco maior em atividades de nível mais alto, como o design e a criação de aplicativos de negócios.

Ao adotar o AI-Augmented Development, as organizações podem acelerar significativamente o processo de desenvolvimento de soluções tecnológicas, aumentando a eficiência e liberando tempo para atividades mais estratégicas e inovadoras. Isso permite que as equipes de desenvolvimento atendam às crescentes demandas por software de forma mais eficaz.

A tendência “Tailor Your Tailor’s Work: Industry Cloud Platforms” se concentra na personalização de plataformas de nuvem para atender às necessidades específicas de diferentes setores e funções, promovendo soluções mais especializadas e eficazes.

Os principais aspectos das Industry Cloud Platforms incluem:

• Propostas de nuvem específicas: As Industry Cloud Platforms oferecem propostas de nuvem específicas para setores, adaptadas às necessidades e requisitos exclusivos de setores verticais, como saúde, finanças, manufatura, varejo, entre outros.
• Personalização individuais: Além de atender aos requisitos do setor, as plataformas de nuvem podem ser personalizadas para atender às necessidades individuais de organizações dentro desses setores, permitindo soluções altamente especializadas.
• Integração de serviços de nuvem: As Industry Cloud Platforms combinam serviços de software como serviço (SaaS), plataforma como serviço (PaaS) e infraestrutura como serviço (IaaS) em ofertas completas com capacidades componíveis.

Ao adotar as Industry Cloud Platforms, as organizações podem se beneficiar de soluções de nuvem altamente especializadas e adaptadas às necessidades específicas de seus setores e funções, promovendo eficácia e eficiência aprimoradas em suas operações e processos de negócios.

A tendência “Optimize Decision-Making: Intelligent Applications” destaca a importância de aplicativos inteligentes que utilizam tecnologias como IA e análise avançada para aprimorar a tomada de decisões nas organizações.

Os principais aspectos das Intelligent Applications incluem:

• Utilização de IA: Os aplicativos inteligentes são aprimorados com recursos de IA, permitindo a automação e aprimoramento de tarefas por meio de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e outras tecnologias de IA.
• Análise avançada de dados: Esses aplicativos utilizam análise avançada de dados para fornecer insights acionáveis, previsões e recomendações baseadas em dados provenientes de diversas fontes, permitindo uma tomada de decisão mais informada e eficaz.
• Melhoria da experiência do usuário: Os aplicativos inteligentes buscam melhorar a experiência do usuário ao fornecer insights relevantes e recomendações personalizadas, contribuindo para uma tomada de decisão mais eficiente e eficaz.

Ao adotar Intelligent Applications, as organizações podem aprimorar significativamente a tomada de decisões, automatizar tarefas e processos, e oferecer uma experiência mais personalizada e orientada por dados para seus usuários, resultando em uma vantagem competitiva e operações mais eficientes.

A tendência “Power AND Responsibility: Democratized Generative AI” enfatiza a democratização da IA generativa, destacando a importância de equilibrar o poder e a responsabilidade na utilização dessa tecnologia.

Os principais aspectos da Democratized Generative AI, incluem:

• Democratização da IA generativa: A tendência destaca a disseminação mais ampla e acessível da IA generativa, permitindo que um número maior de pessoas e organizações possam utilizar e se beneficiar dessa tecnologia para criar conteúdo como imagens, texto e até mesmo voz de forma mais eficiente.
• Equilíbrio entre poder e responsabilidade: Com a democratização da IA generativa, surge a necessidade de equilibrar o poder concedido por essa tecnologia com a responsabilidade de seu uso, garantindo que seja aplicada de maneira ética, transparente e responsável.
• Governança e práticas responsáveis: A tendência ressalta a importância de estabelecer práticas de governança e responsabilidade na utilização da IA generativa, garantindo que seu potencial seja explorado de forma ética e alinhada com os valores sociais.

Ao adotar a Democratized Generative AI, as organizações devem estar atentas não apenas ao poder transformador dessa tecnologia mas também à responsabilidade de seu uso, garantindo que a democratização da IA generativa ocorra de forma ética e responsável, promovendo benefícios sem comprometer valores fundamentais.

A tendência “Push the Pioneers: Augmented Connected Workforce” destaca a importância de impulsionar a força de trabalho conectada e aprimorada por meio de tecnologias como realidade aumentada e comunicações avançadas.

Os principais aspectos do Augmented Connected Workforce incluem:

• Realidade Aumentada (RA): A tendência enfatiza a utilização da realidade aumentada para aprimorar as capacidades dos colaboradores, permitindo a sobreposição de informações digitais sobre o ambiente físico de trabalho, o que pode melhorar a eficiência e a precisão das tarefas.
• Comunicações avançadas: Além da RA, a tendência destaca a importância de tecnologias avançadas de comunicação, como plataformas de colaboração e ferramentas de comunicação unificada, para conectar e capacitar os colaboradores em ambientes de trabalho distribuídos.
• Aceleração de novas habilidades: Ao impulsionar a força de trabalho conectada, as organizações podem acelerar a aquisição de novas habilidades por meio de tecnologias avançadas, permitindo que os colaboradores lidem com tarefas complexas e se adaptem rapidamente a novos desafios.

Ao adotar a tendência “Push the Pioneers: Augmented Connected Workforce”, as organizações podem capacitar seus colaboradores com tecnologias inovadoras, promovendo uma força de trabalho mais conectada, ágil e capaz de lidar com as demandas em constante evolução do ambiente de trabalho moderno.

A tendência “Buyers With Byte(s): Machine Customers” ressalta a crescente importância dos “clientes máquina” e a necessidade de compreender e atender às demandas e interações dessas entidades digitais.

Os principais aspectos da tendência “Machine Customers” incluem:

• Crescente importância dos clientes máquina: Com o avanço da Internet das Coisas (IoT) e da automação, as entidades digitais, como dispositivos conectados e sistemas autônomos, estão desempenhando papéis cada vez mais significativos como “clientes” em transações comerciais e interações digitais.
• Compreensão e atendimento às demandas: A tendência destaca a necessidade de as organizações compreenderem as demandas e interações desses “clientes máquina”, adaptando suas estratégias de negócios, experiências do cliente e processos operacionais para atender a essas entidades digitais de forma eficaz.
• Arquitetura de dados e integração: Para atender às demandas dos “clientes máquina”, as organizações precisam desenvolver arquiteturas de dados e integrações que permitam a coleta, análise e resposta às informações geradas por essas entidades digitais de forma ágil e eficiente.

Ao adotar a tendência “Buyers With Byte(s): Machine Customers”, as organizações podem se preparar para um cenário em que as interações com entidades digitais se tornam cada vez mais relevantes, adaptando suas estratégias e processos para atender às demandas desses “clientes máquina” e aproveitar as oportunidades geradas por essa evolução tecnológica.

Ao explorarmos as principais tendências delineadas pela Gartnet, somos conduzidos por um caminho onde a tecnologia não apenas impacta, mas molda a narrativa dos próximos 

meses.

A importância da gestão contínua da exposição a ameaças, aliada à confiança, risco e segurança da IA, destaca-se como uma peça fundamental no quebra-cabeça da inovação segura. É mais do que a adoção de tecnologias sustentáveis ou a democratização da IA generativa; é sobre encontrar o equilíbrio entre o poder e a responsabilidade na era da IA. 

Enquanto as plataformas de nuvem evoluem e se tornam a espinha dorsal da indústria, a compreensão das demandas das entidades digitais, conhecidas como “clientes máquina”, redefine a interação entre empresas e tecnologia. O futuro pertence à força de trabalho conectada, impulsionada por tecnologias como realidade aumentada e comunicações avançadas, onde a colaboração se torna mais do que uma prática, uma experiência. 

À medida que absorvemos os insights fornecidos é imperativo não apenas reconhecer essas tendências, mas também traduzi-las em estratégias tangíveis. A ascensão dos clientes máquina, a engenharia de plataformas, a IA como parceira – todas essas tendências convergem em uma conclusão clara: o futuro dos negócios será esculpido por aqueles que compreendem, adotam e aplicam essas inovações com sabedoria e visão. Estamos diante de um novo capítulo na jornada tecnológica e a pergunta que permanece é: sua organização está pronta para trilhar esse caminho dinâmico em direção ao futuro digital?

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