Profissionais que atuam na área de gestão de TI e desejam implementar o GLPI na versão 10 encontrarão neste guia um roteiro completo e objetivo para a instalação e configuração da ferramenta. O ambiente utilizado como referência é o Debian 12 (Bookworm), embora os comandos apresentados sejam, em sua maioria, compatíveis com o Debian 11 e com versões mais recentes do Ubuntu, requerendo adaptações mínimas. 

 

Antes de começar de a instalação é necessário garantir que o seu servidor esteja com acesso à internet e que você tenha permissão de “root”.  

COMO INSTALAR GLPI 10

como instalar GLPI 10 | atualizando os repositórios 

O primeiro passo é garantir que a lista de pacotes do sistema esteja atualizada: 

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Configurando o horário do servidor corretamente 

Embora possa parecer um detalhe, configurações incorretas de fuso horário estão entre as causas mais comuns de falhas durante o processo de instalação. A partir da versão 9.5, o GLPI passou a oferecer suporte a múltiplos fusos horários, recurso que, no entanto, só opera corretamente quando o servidor está com o horário devidamente sincronizado. 

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Escolha a região e cidade correta durante o dpkg-reconfigure tzdata. Para o Brasil, selecione América” e depois sua cidade (exSão_Paulo). 

Ferramentas utilitárias 

Se você fez uma instalação mínima do sistema operacional (o que é recomendável em servidores), vai precisar de alguns utilitários para baixar e extrair arquivos: 

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Instalando o servidor web e o PHP 

O GLPI é uma aplicação web escrita em PHP. Precisamos instalar o Apache junto com todos os módulos PHP que ele requer: 

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Esse bloco entre chaves é um recurso do shell que expande automaticamente os nomes dos módulos. 

Criando a configuração de acesso ao diretório 

A partir da versão 10.0.7, o GLPI passou a usar um sistema de roteamento que exige uma configuração específica no Apache. Execute os comandos abaixo: 

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Baixando e posicionando os arquivos do GLPI 

Com o ambiente web pronto é hora configurar o GLPI no seu ambiente. Vamos criar um diretório dedicado, baixar o pacote e extrair tudo de uma vez: 

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Separar os diretórios files config para fora da raiz pública é uma boa prática de segurança, pois assim eles não ficam acessíveis diretamente pelo navegador. 

Ajustando as permissões 

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Acesso temporário via IP (link simbólico) 

Para conseguir acessar o instalador pelo IP do servidor, crie um link simbólico no diretório padrão do Apache: 

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Com isso, o sistema estará acessível em http://IP_DO_SERVIDOR/glpi. Isso é provisório, mais adiante vamos configurar um nome próprio para o site. 

Instalando e configurando o banco de dados 

O GLPI usa MySQL ou MariaDB para armazenar todos os seus dados. Neste exemplo, vamos instalar o MariaDB: 

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Agora, criaremos o banco de dados, o administrador e concederemos as permissões necessárias: 

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Habilitando suporte a fusos horários no banco 

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Executando o instalador web 

Agora abra o navegador e acesse http://IP_DO_SERVIDOR/glpi. O assistente de instalação vai guiar você pelos seguintes passos: 

 

  1. Licença: O GLPI é distribuído sob a GPL v3. Aceite para continuar. 
  2. Tipo de operação: Escolha “Instalar”. 
  3. Verificação de requisitos: O sistema listará o que está ok e o que precisa de atenção. Algumas mensagens são apenas alertas que podem ser resolvidos depois. 
  4. Conexão com o banco de dados: Informe o host (localhost), o usuário (glpi_user) e a senha que você definiu. 
  5. Seleção do banco de dados: Escolha glpi_db na lista. 
  6. Finalização: O instalador vai popular o banco de dados e exibir as credenciais padrão de acesso. 

 

As credenciais iniciais são glpi / glpi. Troque imediatamente após o primeiro acesso. 

Configurações pós-instalação 

Agendador de tarefas 

O GLPI depende de uma tarefa cron para processar ações automáticas em segundo plano: 

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Removendo o script de instalação 

Por segurança, elimine o arquivo de instalação assim que terminar: 

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Melhorando a performance com Redis 

Durante a instalação do PHP, já incluímos o módulo php-redis. Agora vamos instalar o serviço Redis em si e configurar o GLPI para usá-lo como cache: 

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Com o Redis ativo, o GLPI vai armazenar cache em memória ao invés de no disco, ganhando bastante velocidade especialmente em ambientes com muitos acessos simultâneos. 

Publicando o GLPI com um nome de domínio (FQDN) 

Acessar o sistema por IP funciona, mas não é o ideal. Vamos configurar um nome para ele, por exemplo glpi.suaempresa.local. 

Criando o VirtualHost no Apache 

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Resolvendo o nome na rede 

Se você tem um servidor DNS interno, basta criar um registro do tipo A apontando glpi.suaempresa.local para o IP do servidor. Caso esteja em ambiente de testes sem DNS, você pode resolver isso editando o arquivo hosts da máquina cliente: 

  • Linux/Mac: /etc/hosts 
  • Windows: C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 

Adicione uma linha como: 

192.168.1.100    glpi.suaempresa.local 

Substitua pelo IP real do seu servidor. 

Removendo a rota temporária 

Agora que o site está publicado corretamente com nome próprio, podemos limpar a configuração temporária que fizemos: 

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A partir de agora, o GLPI está disponível apenas pelo endereço http://glpi.suaempresa.local. 

Conclusão

Lembre-se que este guia foca em uma instalação para estudo ou ambiente interno. Para colocar o sistema em produção exposto à internet, é fundamental ir além: configurar HTTPS com certificado válido, revisar permissões, considerar um firewall e manter o sistema atualizado. Segurança em servidor web é assunto que merece atenção separada. 

 

Se tiver dúvidas em algum passo, o repositório oficial do GLPI no GitHub ou converse com um dos nossos especialistas através do contato@mindtek.com.br  

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Conheça os benefícios de gerenciamento do Service Desk através do Software GLPI

By |janeiro 15th, 2025|Categories: GLPI, Service Desk|

Conheça os benefícios de gerenciamento do Service Desk pelo

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Por |2026-04-24T14:39:20-03:00abril 24th, 2026|GLPI|

Sobre o Autor:

Olá, sou Josafá Tavares, redator de conteúdo da Mindtek. Desde 2019 escrevo sobre tecnologias da informação, produzindo artigos que exploram temas como Data science, programação, Inteligência Artificial, Big data, Business intelligence e Segurança da informação.

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