Big Data e Small Data

Na atualidade, onde as empresas estão imersas na busca pela transformação digital impulsionadas pela necessidade de maior competitividade, produtividade e a exploração de novos modelos de negócios, é vital repensar o investimento em tecnologias emergentes, como o Big Data. Muitas organizações, ao seguir o efeito manada, investem nessas tecnologias da moda sem uma análise crítica de como podem realmente impulsionar sua competitividade e produtividade. Uma constatação notável é que, em média, as empresas analisam apenas cerca de 12% dos dados já estruturados que possuem. Nesse cenário, questiona-se a razão de investir em novas tecnologias quando a vantagem competitiva pode residir nos dados já existentes.

O Big Data tornou-se o mantra do empresariado moderno, oferecendo a capacidade de transformar a vasta quantidade de dados circulantes na web e nos sistemas corporativos em informações gerenciais estratégicas. No entanto, ter ferramentas para lidar com dados estruturados e não estruturados não é suficiente. É crucial contar com profissionais capazes de interpretar as insights fornecidas por essas plataformas e orientar a empresa na direção certa.

Além do Big Data, surge uma perspectiva valiosa: o Small Data. Este termo refere-se a uma quantidade limitada de dados que podem ser extraídos, por exemplo, de um CRM empresarial. Trata-se de um conjunto mínimo de dados capaz de conectar pessoas a oportunidades e auxiliar na tomada de decisões. Não se trata apenas de quantidade, mas da qualidade na análise de dados, onde até mesmo um pequeno empreendedor individual pode se beneficiar do uso inteligente do Small Data.

As diferenças de Big Data e Small Data incluem as condições dos dados, a localização das fontes, a natureza das informações geradas e o tamanho e a complexidade dos dados. Enquanto o Big Data lida com grandes volumes de dados não estruturados, provenientes de diversas fontes, o Small Data trabalha com quantidades menores, prontas para análise, e tem uma abordagem mais humanizada.

Veja alguns exemplos práticos:

É crucial reconhecer que Big Data e Small Data são soluções complementares, cada uma oferecendo perspectivas distintas para reforçar a efetividade das decisões empresariais. A chave para o sucesso está em contar com especialistas em mineração de dados, garantindo que essas estratégias se alinhem perfeitamente com as necessidades específicas de cada empresa, refletindo-se positivamente nos resultados do negócio

A decisão entre uma metodologia ou outra depende das necessidades específicas da empresa e da quantidade de dados a serem coletados e analisados. É importante destacar que não se trata de escolher entre Big Data, que é mais adequado para grandes empresas, e Small Data, que é mais adequado para empresas menores.

Mesmo uma grande empresa pode se beneficiar do uso de Small Data, especialmente se o objetivo for analisar o comportamento de compra ou as preferências de um grupo específico de clientes. Da mesma forma, uma empresa em expansão pode coletar dados abrangentes de diferentes perfis, localidades e interesses para embasar suas análises estratégicas.

Se você tem dúvidas ou interesse em explorar as potencialidades de Big Data e Small Data para impulsionar a sua empresa, a MindTek está pronta para ajudar. Nossa equipe especializada está à disposição para oferecer insights personalizados e orientações estratégicas alinhadas com as necessidades do seu negócio. 

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