De acordo com o relatório “Dados do Mercado de Trabalho 2023” do LinkedIn, a demanda por Engenheiros de Dados no Brasil registrou o crescimento de 26% no último ano (2022), muito acima da média de 5% para todas as ocupações no mesmo período.

Os Engenheiros de Dados são profissionais altamente qualificados, que necessitam de uma sólida compreensão em áreas como ciência da computação, matemática e estatística. Além disso, habilidades de programação são essenciais, assim como a capacidade de trabalhar tanto de forma independente quanto em equipe.

Neste guia completo, nosso foco é orientá-lo sobre como trilhar o caminho para se tornar um Engenheiro de Dados, uma carreira em alta demanda no mercado atual. 

Quanto à remuneração, o salário médio para esses profissionais no Brasil é de 12.500,00 ao mês. Contudo, é importante destacar que esse valor pode variar de acordo com a experiência, habilidades e localização do profissional no país.

Esses dados reforçam a importância e a relevância crescente da carreira de Engenheiro de Dados no cenário profissional atual. Com o mercado demandando cada vez mais especialistas nesta área, os profissionais que buscam se destacar e se qualificar têm à disposição um leque de oportunidades promissoras. Seja impulsionando suas habilidades técnicas ou buscando certificações especializadas, investir nessa carreira é uma estratégia inteligente para alcançar o sucesso profissional e financeiro.

Neste guia completo, nosso foco é orientá-lo sobre como trilhar o caminho para se tornar um Engenheiro de Dados, uma carreira em alta demanda no mercado atual. 

Os Engenheiros de Dados são responsáveis por projetar, construir e manter sistemas de dados que permitem às empresas coletar, armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados. Eles trabalham em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas de dados e outros profissionais da área de dados para garantir que estes sejam usados para tomar decisões assertivas.

Essas são algumas das principais atividades desempenhadas pelo Engenheiro de Dados em seu dia a dia, destacando o papel crucial que desempenham na criação e manutenção da infraestrutura de dados de uma empresa e na colaboração com outras equipes para garantir que as necessidades de dados sejam atendidas.

As habilidades técnicas são essenciais para um Engenheiro de Dados enfrentar os desafios de Big Data e tecnologias emergentes, criando soluções inovadoras e robustas para atender às demandas do mundo moderno dos dados.

• Experiência com Apache Hadoop, Spark e Flink;
• Otimizar tarefas em clusters de alto desempenho;
• Trabalhar com Apache Kafka e Storm;
• Projetar processos de ETL complexos para lapidar os dados brutos;
• Conhecer as plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud Platform e Azure;
• Implementar e gerenciar infraestruturas escaláveis na nuvem;
• Técnicas de NLP para processamento de texto em larga escala;
• Saber utilizar a linguagem NoSQL com MongoDB, Cassandra ou Couchbase;

• Utilizar ferramentas para orquestração de pipelines como Apache Airflow;
• Automatizar e gerenciar pipelines complexos.

Na área de Engenharia de Dados, as certificações têm um papel essencial.  Listamos abaixo as certificações reconhecidas que são o passaporte para oportunidades profissionais promissoras. 

• Cloudera Certified Data Engineer (CCDE)

É um programa educacional abrangente destinado a profissionais que desejam se destacar na área de Engenharia de Dados. Nele você aprenderá conceitos fundamentais de armazenamento, processamento e análise de Big Data, além de dominar o uso de ferramentas essenciais do ecossistema Cloudera.

O CCDE exige um nível de habilidade intermediário a avançado, pois os cursos são voltados para profissionais já familiarizados com conceitos de Big Data e experiência em programação. O exame é obrigatório e inclui questionários e testes entre os cursos, garantindo que você esteja plenamente preparado para enfrentar os desafios da carreira de Engenheiro de Dados certificado pela Cloudera.

A duração do programa pode variar conforme a disponibilidade de cada pessoa, mas é possível concluí-lo em alguns meses com dedicação de algumas horas por semana. 

• Google Cloud Certified – Professional Data Engineer

É um programa educacional abrangente oferecido pelo Google, projetado para capacitar profissionais na área de Engenharia de Dados. Composto por um conjunto de cursos online, esse certificado proporciona habilidades essenciais para trabalhar com a plataforma Google Cloud. Ao participar desse programa, você desenvolverá competências em gerenciamento de dados, arquitetura de dados, processamento de Big Data, Machine Learning e muito mais.

O certificado exige um nível de habilidade avançado, sendo indicado para profissionais que já possuam experiência em Engenharia de Dados e desejam se especializar na nuvem da Google. O exame é obrigatório e inclui questionários e testes durante o percurso, garantindo que você adquira todo o conhecimento necessário para se tornar um Engenheiro de Dados certificado pela Google Cloud.

• Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark

A certificação é voltada para profissionais que já possuam conhecimento em desenvolvimento de dados e programação, e que desejam aprofundar seus conhecimentos em Spark. O exame é obrigatório e inclui questionários e avaliações práticas durante o percurso, garantindo que você adquira as habilidades práticas necessárias para se tornar um desenvolvedor certificado pelo Databricks.

A duração do programa é flexível e pode variar de acordo com seu próprio ritmo e disponibilidade. Ao completar o curso e obter a certificação, você será reconhecido como um desenvolvedor qualificado no Apache Spark, uma das principais ferramentas de processamento de Big Data do mercado.

• AWS Certified Big Data – Specialty

Essa certificação é voltada para especialistas que desejam aprimorar suas habilidades em soluções de Big Data na plataforma AWS.

A certificação requer um nível avançado de habilidades, sendo indicada para profissionais que já possuam experiência em Big Data e processamento de dados na nuvem da AWS. O exame é obrigatório e abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo armazenamento, processamento, análise e visualização de dados em ambientes de Big Data na AWS.

A duração do programa pode variar de acordo com sua própria disponibilidade e ritmo de estudo, mas ao obter a certificação, você estará demonstrando expertise em soluções de Big Data na plataforma líder de nuvem da Amazon.

Investir nessas qualificações demonstra comprometimento com a excelência e destaque no mercado de trabalho, contribuindo para o sucesso e o avanço nessa área em constante evolução. Aproveite os recursos disponíveis, como cursos online, livros, tutoriais e prática em projetos reais. Invista tempo e esforço nos estudos, pois a obtenção de uma certificação valiosa pode abrir portas para novas oportunidades e impulsionar sua carreira.

Aprendizado Contínuo: Mantenha-se atualizado sobre as tendências e avanços no campo da Engenharia de Dados. A indústria evolui rapidamente, e é essencial estar sempre aprendendo e se adaptando a novas tecnologias e práticas.

Projetos Pessoais e Portfólio: Desenvolva projetos pessoais que demonstrem suas habilidades técnicas. Crie aplicativos, ferramentas ou soluções que resolvam problemas reais ou apresentem análises de dados relevantes. Ter um portfólio de projetos práticos é uma maneira eficaz de destacar suas habilidades para os empregadores.

Participe de Comunidades: Junte-se a grupos e fóruns relacionados à Engenharia de Dados para se conectar com outros profissionais, aprender com suas experiências e compartilhar conhecimentos. A participação em eventos e conferências do setor também é uma forma valiosa de expandir sua rede profissional.

Estágios e Projetos: Se possível, busque oportunidades de estágio ou projetos em empresas ou organizações que trabalham com Engenharia de Dados. Essas experiências podem enriquecer seu currículo e fornecer aprendizado prático valioso.

Networking: Construa uma rede de contatos profissionais na indústria. Manter relacionamentos com profissionais do ramo pode fornecer insights sobre oportunidades de carreira, além de possibilitar recomendações e indicações em processos seletivos.

Ingressar na carreira de Engenheiro de Dados requer dedicação, aprendizado contínuo e demonstração prática de habilidades relevantes. Ao seguir essas dicas e desenvolver um conjunto sólido de habilidades técnicas, você estará preparado para enfrentar os desafios dessa área empolgante e promissora. 

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