O Qlik Replicate permite que as organizações acelerem a ingestão e a replicação em uma ampla variedade de banco de dados, sejam por meio de data warehouses, fontes heterogêneas e/ou plataformas de big data.

O Qlik Replicate utiliza o conceito Change Data Capture (CDC) para replicar as bases de dados com mais velocidade, facilidade e segurança, pois dessa forma não é necessário atualizar toda base de dados, mas somente os dados que foram alterados. Para isso, utiliza-se o registro de mudanças (log) dos bancos de dados, reduzindo consideravelmente o tráfego de dados. 

Principais benefícios do Qlik Replicate:

• Simplifique a ingestão massiva em plataformas de big data a partir de milhares de fontes;
• Gere automaticamente esquemas de destino com base em metadados de origem;
• Processe com eficiência cargas de big data com threading paralelo;
• Use o processo de captura de dados alterados (CDC) para manter uma análise em tempo real com menos sobrecarga;
• Configure rápida e facilmente a replicação de dados com uma interface gráfica do usuário intuitiva, eliminando a necessidade de codificação manual;
• Acelere a integração de dados para análises.

O Qlik Replicate se conecta aos bancos de dados de origem e faz uma engenharia reversa. Com estas informações ele vai ao banco de destino e recria o banco de origem, respeitando as diferenças de tecnologias. Por exemplo, ele pode replicar em todos os principais bancos de dados e data warehouses, no local e na nuvem. Depois ele faz uma transferência inicial, em que replica as origens inteiras nos destinos. A partir do final desta carga, o Qlik Replicate passa a ler o log de commits dos bancos de origem e replica os dados no destino em tempo real.

Você pode mover dados em ambientes corporativos ou híbridos em alta velocidade para atender a solicitações de negócios reativos.

Com o processo do Qlik Replicate, você tem as seguintes vantagens:

• Alta velocidade de desenvolvimento com entregáveis com curta duração de tempo, que antes levava meses;
• Maior velocidade, qualidade e padronização no processo de ETL;
• ETL imune a erros, que pode ser restaurável e executar simultaneamente todas as etapas da carga.

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