10 destaques do Qlik no mês de março 

Neste artigo trazemos as melhores atualizações e aprimoramento que a Qlik trouxe no mês de março, uma série de melhorias e novidades que ampliam as capacidades de suas soluções, fortalecendo a integração de dados, a automação de processos e a análise avançada.  

Veja os 10 principais destaques: 

O Agendamento Self-Service é uma das novidades mais empolgantes do Qlik Cloud, trazendo mais autonomia e eficiência para a gestão de fluxos de trabalho. Essa funcionalidade permite que os usuários configurem e automatizem processos de forma intuitiva. Veja o que ela oferece: 

• Automatização de tarefas em sequência: Imagine que você precisa atualizar um conjunto de dados, gerar um relatório com base nesses dados e depois enviar uma notificação por e-mail. Antes, isso exigiria intervenção manual ou ferramentas externas. Agora, com o Task Chaining, você pode encadear essas tarefas para que sejam executadas automaticamente, uma após a outra, sem que você precise intervir. Isso reduz erros humanos e economiza tempo precioso. 

• Flexibilidade e escalabilidade: Não importa se você tem um fluxo simples (como atualizar um dashboard) ou algo mais complexo (como processar dados de várias fontes e gerar múltiplos relatórios), essa funcionalidade se adapta. Você pode começar pequeno e adicionar mais tarefas conforme necessário, sem complicações. 

• Interface centralizada: Todas as tarefas podem ser gerenciadas em um único lugar, com uma visão clara do que está programado.  

• Colaboração entre equipes: Você pode agendar tarefas que envolvam diferentes aplicativos, scripts e fluxos de dados, criando uma experiência integrada. 

Essa atualização melhora como os conjuntos de dados baseados em conexões são usados no Qlik Cloud, trazendo mais controle e integração. Veja o que mudou: 

• Escolha de conexões específicas: Quando você adiciona um conjunto de dados a um fluxo de dados, script ou aplicativo analítico, pode haver várias conexões disponíveis para a mesma fonte (por exemplo, diferentes servidores ou bancos de dados). Você pode selecionar exatamente qual conexão deseja usar, evitando confusões e garantindo que os dados venham da fonte correta.  

• Integração com Qlik Talend Cloud: Conjuntos de dados criados e publicados a partir de pipelines do Qlik Talend Cloud (uma ferramenta poderosa para integração de dados) agora podem ser usados diretamente como fonte em fluxos de dados, scripts ou aplicativos analíticos no Qlik Cloud. Isso significa que você pode pegar dados já processados no Talend, usá-los para análises avançadas ou até treinar modelos de IA preditiva, tudo em um fluxo contínuo. 

Abrir aplicativos analíticos no Qlik Cloud agora é uma experiência mais amigável, graças às atualizações de progresso em tempo real: 

• Visibilidade do carregamento: Antes, ao abrir um aplicativo grande, você ficava esperando sem saber quanto tempo levaria ou o que estava acontecendo nos bastidores. Agora, uma barra de progresso ou indicadores mostram cada etapa do processo de carregamento (como “carregando dados” ou “renderizando visualizações”). 

• Melhor experiência do usuário: Com essa transparência, você sabe exatamente o que está acontecendo e pode gerenciar melhor suas expectativas, evitando a sensação de “travamento” em aplicativos mais pesados. 

Atenção! Essa funcionalidade vem desativada por padrão, mas os administradores podem habilitá-la nas configurações do tenant no centro de administração. Ela se aplica apenas aos aplicativos analíticos do Qlik Cloud, não afetando os aplicativos do QlikView. 

Para quem trabalha com Machine Learning (ML) essa atualização é um grande avanço na gestão de modelos: 

• Múltiplos modelos em uma única implantação: Antes, cada implantação de ML era limitada a um único modelo. Agora, você pode incluir vários modelos dentro da mesma implantação, permitindo que eles sejam executados em paralelo. Por exemplo, você pode ter um modelo para prever vendas e outro para prever churn, ambos gerando resultados ao mesmo tempo. 

• Troca fácil entre modelos: Se você quer testar um modelo novo ou alternar entre versões diferentes, não precisa reconfigurar tudo ou interromper integrações downstream (como dashboards que consomem essas previsões). Basta mudar o modelo ativo e o sistema continua funcionando sem problemas. 

A segurança na conexão com o Databricks foi aprimorada com a introdução da autenticação OAuth: 

• Método mais seguro: O OAuth é o padrão recomendado pela Databricks para autenticação, oferecendo mais segurança do que o antigo Personal Access Token (PAT). Ele usa tokens temporários e evita o compartilhamento de credenciais fixas, reduzindo riscos de vazamentos. 

• Compatibilidade mantida: Se você já usa PAT, ainda pode continuar com ele por enquanto, mas a recomendação é migrar para o OAuth para alinhar-se às melhores práticas. 

Requisito: Se você usa o Data Movement gateway para conectar ao Databricks, precisa estar na versão 2024.11.30 ou superior para aproveitar essa funcionalidade. 

As novas APIs de exportação e importação para projetos de integração de dados abrem portas para automação avançada: 

• Exportação e importação programática: Você pode exportar um projeto como um arquivo .zip e importá-lo em outro espaço ou tenant do Qlik Cloud usando APIs. Isso é perfeito para cenários como mover um projeto de teste para produção ou compartilhar fluxos de integração entre equipes. 

• Gestão de variáveis (bindings): Antes de importar, você pode ajustar as variáveis do projeto (como credenciais ou caminhos de arquivos) para garantir que ele funcione corretamente no novo ambiente. 

• Validação e preparação: Novos endpoints permitem verificar se as tarefas estão prontas para execução, evitando erros em ambientes de produção. 

Exemplo prático: Um desenvolvedor pode criar um pipeline de dados em um ambiente de teste, exportá-lo via API, ajustar as conexões para o ambiente de produção e importá-lo automaticamente – tudo sem intervenção manual. 

Essa atualização adiciona suporte para projetos no conector Qlik Talend Cloud Data Integration dentro do Qlik Application Automation: 

• Criação de projetos: Você pode usar blocos de automação para criar projetos de integração de dados diretamente, sem precisar acessar a interface manualmente. 

• Exportação e importação: Mova projetos existentes entre ambientes (como de desenvolvimento para produção) com automações simples. 

Por que isso é útil? Automatizar a gestão de projetos reduz o trabalho manual e permite que você integre a criação e movimentação de projetos em fluxos de trabalho maiores, como parte de um processo DevOps. 

Com base em insights do Qlik, você pode criar tarefas automaticamente no Salesforce e vinculá-las a oportunidades, usuários ou contas. Por exemplo, se um dashboard mostra que um cliente está pronto para um upsell, uma tarefa pode ser criada para o vendedor responsável. 

O conector do Google Analytics 4 agora suporta filtros avançados: 

• Filtragem por dimensões e métricas: Ao carregar dados, você pode filtrar por critérios como região, tipo de dispositivo ou número de cliques, focando apenas nos dados relevantes. Por exemplo, quer analisar apenas o tráfego de uma campanha específica? Aplique um filtro e pronto. 

• Relatórios personalizados: Isso funciona tanto para relatórios padrão quanto em tempo real, e você pode combinar múltiplos filtros para análises mais refinadas. 

• Integração nativa: Os filtros usam a estrutura JSON do Google Analytics, garantindo compatibilidade total com a ferramenta. 

A tabela reta (straight table) agora tem opções avançadas para download: 

• Incluir título: Adicione o nome da tabela ao arquivo exportado para dar contexto. 

• Incluir totais: Os totais das colunas podem ser exportados, facilitando análises offline. 

• Incluir seleções: Se você aplicou filtros (como “vendas de 2023”), essas seleções são mantidas no download 

Essas atualizações do Qlik Cloud trazem mais automação, segurança e flexibilidade, atendendo desde usuários casuais até equipes técnicas avançadas. Se você ficou com dúvidas ou deseja conhecer mais sobre os serviços da Qlik, converse com um dos nossos especialistas através do e-mail contato@mindtek.com.br ou pelo Whatsapp (21) 99146-6537