O Power BI é uma ferramenta popular para análise de dados e, como tal, é fundamental que seus usuários sigam as melhores práticas de segurança da informação para proteger seus dados. 

Neste artigo, apresentaremos algumas das melhores práticas de segurança da informação no Power BI, para que você possa garantir a segurança dos seus dados e manter a conformidade com as regulamentações de privacidade em constante evolução.

Para utilização do Microsoft Power BI é necessário seguir alguns passos, desde conectar fonte de dados à criar visualizações e interações dos dados na plataforma.

O primeiro passo é conectar as fontes de dados que serão utilizadas na criação do relatório. O Power BI permite a conexão com diversas fontes de dados, como planilhas do Excel, bancos de dados, serviços em nuvem e API. Após conectar as fontes de dados, é necessário modelar os dados de forma a transformá-los em informações úteis. Esse processo envolve a limpeza e transformação dos dados, bem como a criação de relacionamentos entre as diferentes tabelas.

Com os dados modelados, é possível criar as visualizações que serão utilizadas no relatório ou painel. O Power BI oferece diversas opções de visualização, como gráficos, tabelas, mapas, entre outros. Além disso, é possível criar interações entre as visualizações, permitindo que o usuário explore os dados de forma mais detalhada. Por exemplo, é possível criar um gráfico que filtra dados de outras visualizações ao ser clicado.

É importante ressaltar que, mesmo com tantas funcionalidades, a segurança de dados é uma das prioridades da plataforma. Isso inclui recursos de encriptação de dados, controle de acesso e monitoramento de atividades, que garantem a proteção dos dados sensíveis dos usuários. Além disso, a plataforma é constantemente atualizada e aprimorada, garantindo que novos recursos e melhorias sejam adicionados regularmente sem comprometer a segurança dos dados.

Configurar permissões de acesso adequadas: Uma boa prática é configurar as permissões de acesso para garantir que apenas usuários autorizados tenham acesso aos relatórios e dashboards. Isso pode ser feito através de grupos de usuários, funções e níveis de permissão adequados,controle de acesso com base nas necessidades e funções dos usuários.

Utilizar autenticação e autorização seguras: Para proteger o acesso aos dados no Power BI, é importante utilizar autenticação e autorização seguras. Isso pode ser feito integrando com serviços de diretório, como o Active Directory (AD) e utilizando recursos como a Autenticação Multifator (MFA) para garantir uma camada adicional de segurança na autenticação de usuários.

Encriptar dados sensíveis: É fundamental garantir a encriptação dos dados sensíveis que são armazenados, transferidos ou processados no Power BI. Isso pode ser feito utilizando conexões seguras, como HTTPS, para a transferência de dados entre o Power BI e as fontes de dados, além da capacidade de encriptar dados em repouso.

Limitar o acesso aos dados sensíveis: Para evitar o acesso indevido a dados sensíveis no Power BI é importante limitar o acesso somente aos usuários que realmente precisam dessas informações. Isso pode ser feito aplicando filtros de segurança nas configurações do Power BI, restringindo o acesso a determinados dados com base em regras de negócio ou hierarquia de dados.

Monitorar e auditar atividades de acesso aos dados: Para identificar e mitigar potenciais violações de segurança, é fundamental monitorar e auditar as atividades de acesso aos dados no Power BI. Isso pode ser feito utilizando recursos de auditoria internos do Power BI, que registram atividades de acesso aos dados, além de utilizar ferramentas externas de monitoramento de segurança, como SIEM (Security Information and Event Management) ou soluções de monitoramento de atividades de usuários.

Seguir as melhores práticas de segurança no Power BI é crucial para garantir a proteção dos dados das empresas. Adotar as medidas recomendadas, como configurar permissões de acesso adequadas, utilizar autenticação e autorização seguras, encriptar dados sensíveis, limitar o acesso aos dados sensíveis e monitorar e auditar atividades de acesso aos dados, pode reduzir significativamente o risco de violações de segurança. No próximo parágrafo, serão apresentadas algumas dicas de como realizar a monitoração e auditoria dessas atividades de forma eficiente para garantir ainda mais a segurança dos dados.

O Power BI possui recursos internos de auditoria que registram atividades de acesso aos dados, como logins de usuários, acesso a relatórios e dashboards, modificações em configurações de segurança. Para acessar esses registros, basta utilizar o Centro de 

Administração do Power BI ou a API de auditoria.

Para identificar rapidamente possíveis violações de segurança, é possível configurar alertas no Power BI para receber notificações quando atividades suspeitas forem detectadas, como acesso de usuários não autorizados, tentativas de acesso repetidas, ou atividades fora do horário de trabalho normal.

É importante analisar regularmente os registros de auditoria para identificar padrões de atividades suspeitas ou comportamentos anormais. Isso pode ser feito por meio da análise de relatórios de auditoria, a fim de identificar tendências, padrões de acesso incomuns ou eventos fora do comum que possam indicar possíveis violações de segurança.

Para reduzir o risco de violações de segurança, é fundamental implementar controles de acesso adequados no Power BI, como a configuração de grupos de usuários, atribuição de funções e níveis de permissões apropriados, e o uso de filtros de segurança para restringir o acesso a dados sensíveis apenas aos usuários autorizados.

Além do monitoramento contínuo, é importante realizar auditorias de segurança periódicas no Power BI para avaliar a eficácia das políticas e controles de segurança implementados. Isso inclui revisões de configurações de segurança, análise de registros de auditoria, testes de penetração e revisão das melhores práticas de segurança do Power BI.

Por fim, é fundamental conscientizar os usuários sobre a importância da segurança de dados no Power BI. Isso pode ser feito por meio de treinamentos, workshops ou material educativo sobre as melhores práticas de segurança de dados.

Conforme você leu nesse artigo, é possível utilizar recursos do Power BI para ajudar a cumprir os requisitos da LGPD. Um exemplo é a capacidade do Power BI de fornecer recursos de segurança e auditoria, que permitem monitorar o acesso aos dados e garantir que apenas usuários autorizados tenham acesso a informações sensíveis. Além disso, o Power BI oferece recursos para anonimizar e mascarar dados, a fim de proteger informações pessoais sensíveis, como nomes, endereços e outros dados pessoais.

É importante ressaltar que o cumprimento da LGPD não depende apenas da tecnologia utilizada, mas também de políticas e processos bem definidos para garantir a proteção dos dados pessoais. Nesse sentido, é importante implementar práticas de segurança de dados adequadas, treinar usuários para o manuseio correto de dados pessoais e garantir a conformidade com as leis e regulamentações aplicáveis.

Por isso, se você busca uma consultoria de Business Intelligence com foco no Power BI ou tenha alguma dúvida sobre adequação da LGPD à alguma plataforma de Business Intelligence, nos envie e-mail para contato@mindtek.com.br