No mês de março a plataforma recebeu atualizações significativas com foco na experiência do usuário e melhorias na funcionalidades na análise de dados.

Neste artigo, vamos explorar as principais novidades. Confira:

O Centro de Recursos substitui o menu “Conectar e Aprender”, exceto nos aplicativos Qlik Sense. Além disso, ele foi movido para a barra superior, facilitando a localização e uso. 

A partir do Centro de Recursos, os usuários e administradores do Qlik Cloud podem acessar anúncios internos, recursos de integração, ajuda interna, vídeos, opções de pesquisa e feedback, e opções de instruções específicas do setor. Além disso, também possuem acessos às Notificações do Qlik para atividades, por exemplo, manutenção programada.

A variável CreateSearchIndexOnReload para o editor de carregamento de dados determina se os arquivos de índice de pesquisa são criados quando os dados de um aplicativo são recarregados.

Anteriormente, quando essa variável era definida como 1, os arquivos de índice de pesquisa eram criados quando os dados do aplicativo eram recarregados.

Para ajudar a melhorar o desempenho do sistema, definir CreateSearchIndexOnReload como 1 resulta adicionalmente na criação de arquivos de índice de pesquisa se:

• O aplicativo foi pesquisado recentemente (determinado pelo número de dias que se passaram desde a última pesquisa realizada no aplicativo).

• Os dados do aplicativo são relativamente grandes (determinado pela duração da criação do índice mais recente).

Ao configurar uma previsão em uma implantação de ML no Qlik AutoML, agora é possível gerar nomes de conjunto de dados de previsão dinâmicos com variáveis específicas de tempo. Isso está disponível tanto para previsões executadas manualmente quanto programadas. É particularmente útil ao agendar vários trabalhos de previsão a partir da mesma implantação de ML e ajuda a diferenciar cada conjunto de dados gerados com base no momento em que o trabalho de previsão foi executado.

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Uma nova função de segurança dá aos administradores um controle mais granular em seu inquilino do Qlik Cloud. 

Os Usuários com a função de Criador de Conteúdo de Análise Privada podem criar conteúdo de análise em espaços pessoais, como aplicativos e conexões de dados. Já os usuários sem essa função ainda podem criar gráficos monitorados, alertas, assinaturas e notas em seu espaço pessoal.

Isso significa que os administradores podem optar por separar a capacidade de colaborar em aplicativos publicados da capacidade de criar aplicativos independentes em espaços pessoais.

Agora é possível aproveitar os dados armazenados em sua plataforma de dados em nuvem por uma solução de terceiros, como o Gateway de Movimentação de Dados, em seus pipelines de integração de dados do Qlik Cloud. Basta utilizar o menu “Registrar dados”, selecionar as tabelas adequadas e seu pipeline estará ciente dos dados de terceiros. É possível utilizar esses dados sem precisar migrar suas tarefas ou infraestrutura existentes do Gateway de Movimentação de Dados para a nuvem.

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Desenvolvedores e usuários de aplicativos agora podem aplicar monitoramento de gráficos às seguintes visualizações:

• Gráfico de combinação
• Histograma
• Gráfico de dispersão
• Cascata

Esses gráficos interativos foram adicionados para aprimorar a experiência de visualização de dados, fornecendo ainda mais insights sobre seus dados.

O Qlik Cloud Data Integration agora é suportado pelo Qlik Cloud Government. Ele é um conjunto de recursos de integração de dados projetados para ajudar os engenheiros de análise e dados a entregar, transformar e unificar dados corporativos por meio de pipelines de dados automatizados, eficientes e governados. 

Embora a interface e as ferramentas do Qlik Cloud Data Integration estejam disponíveis no Qlik Cloud Government, elas não são funcionais sem uma licença, exceto pela capacidade de criar pipelines de dados.

Integração de dados

O Qlik Cloud Government agora suporta a Direct Query. Essa ferramenta do Qlik Cloud Analytics pode ler bancos de dados SQL sem importar ou carregar os dados na memória. A Direct Query dá ao usuário mais opções sobre como eles desejam acessar seus dados para atender às suas necessidades. Além disso, o acesso aos dados por meio da Direct Query permite ao usuário manter os dados em sua fonte de dados subjacente. Isso aumenta a velocidade com que os usuários podem interagir com seus dados em troca da flexibilidade que um aplicativo Qlik Cloud em memória oferece.

Acesso direto a bancos de dados em nuvem com Direct Query

O Qlik Data Gateway – Direct Access agora está disponível para o Qlik Cloud Government. Essa ferramenta pode ser usada pelos usuários de aplicativos Qlik Cloud Analytics para acessar dados com segurança por trás de um firewall por meio de uma conexão estritamente de saída, criptografada e autenticada mutuamente. O Qlik Cloud Government suporta o uso do Qlik Data Gateway – Direct Access. 

Pré-requisitos e limitações do Qlik Data Gateway – Direct Access

Visão geral do Qlik Data Gateway – Direct Access

O Qlik Application Automation (Automação de aplicativos Qlik) é uma interface visual sem código que permite aos usuários do Qlik Cloud construir fluxos de trabalho automatizados de análise de dados, integrando aplicativos e serviços de fora do ambiente Qlik. O Qlik Cloud Government suporta um subconjunto dos conectores de Automação de Aplicativos Qlik atualmente disponíveis.

O mecanismo de filtragem de modelos na tabela de métricas do modelo foi redesenhado e aprimorado no Qlik AutoML. Agora, os filtros de seleção substituíram muitos dos filtros de alternância, permitindo a seleção de algoritmos específicos e versões de modelo. Além disso, o menu suspenso “Modelo de Filtros” fornece acesso à mesma funcionalidade de antes, permitindo filtrar os resultados para modelos de melhor desempenho, modelos selecionados atualmente e modelos implantados. Ao combinar filtros, as métricas de modelo que correspondem a qualquer um dos filtros aplicados serão exibidas.

Saiba mais sobre modelos de filtros.

Esta atualização aprimora o comportamento em tempo de execução dos pipelines para suportar opções de agendamento de tarefas mais avançadas, oferecendo maior controle de dependência, flexibilidade de execução e otimização de desempenho.

Anteriormente, um pipeline de dados era composto por tarefas agendadas independentemente, que eram executadas em intervalos regulares de minutos ou horas com base nos padrões do projeto que o usuário poderia substituir. 

Agora, novas opções oferecem agendamento em intervalos regulares, como minutos, horários, diariamente, semanalmente, mensalmente ou em datas e horários específicos. Além disso, você pode agendar uma tarefa com base em um evento específico, como a conclusão bem-sucedida de uma tarefa anterior.

• Executando uma tarefa de carga completa de dados
• Agendando uma tarefa de armazenamento
• Agendando uma tarefa de transformação
• Agendando uma tarefa de data mart

Esses tópicos fornecem informações específicas sobre como executar e agendar diferentes tipos de tarefas no Qlik Cloud Data Integration. Cada tópico aborda um tipo diferente de tarefa, desde a execução de uma tarefa de carga completa de dados até o agendamento de uma tarefa de transformação ou de Data Mart. Com essas informações, os usuários poderão tirar o máximo proveito do Qlik Cloud Data Integration e otimizar suas tarefas de análise de dados.

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