Confira o review das atualizações do mês de setembro do Qlik Sense SaaS e QliK Cloud

O Qlik Sense é uma plataforma completa de análise de dados. Com seus mecanismos de análise associativa, inteligência aumentada sofisticada e plataforma de alto desempenho, você pode capacitar todos em sua organização a tomar melhores decisões diariamente, criando uma empresa verdadeiramente orientada por dados.

Novo menu de interface do usuário e melhorias de navegação

A Qlik apresenta  os novos menus de interface de usuário e melhorias de navegação, tornando a interação do usuário mais consistente, organizada e fácil de usar.

Quick Qlik – Gráficos do Qlik Sense – Propriedade de manipulação de dados

É possível criar condições para controlar quando exibir gráficos ou orientar os usuários a realizar seleções para exibir determinados dados. No canal do youtube da Qlik há uma demonstração de como utilizar a propriedade Data Handling.

As condições de cálculo são extremamente úteis, confira algumas delas:

  • Em tabelas ou dinâmicas detalhadas, você pode impedir que a tabela entre em um cálculo excessivamente longo exigindo que as seleções sejam feitas antes que qualquer coisa seja exibida, por exemplo, reduzindo as seleções gerais para N valores exclusivos da dimensão mais granular.
  • Quando um gráfico requer que certas seleções sejam feitas para se comportar como esperado, pode-se adicionar uma condição exigindo que as seleções sejam feitas em campos específicos, ou um número específico de seleções em um campo, etc.
  • Criando um “Always One Selected” evita cálculos se um campo não tiver seleções, mas isso pode ser feito para que uma ou mais seleções sejam necessárias em vez de uma e apenas uma.
  • Ao desenvolver, inibe que os objetos sejam renderizados enquanto ainda estamos trabalhando para obter todas as configurações corretas (também evita acidentes em que o objeto precisa renderizar valores excessivos que podem resultar no bloqueio total do Qlik Sense) criando uma condição de False() e removendo-o apenas quando terminar o desenvolvimento e deseja ver o resultado
  • Junto com um botão de alternância (variável ou campo), pode ser usado para exibir uma mensagem de aviso/informativa ao usuário antes que o objeto seja calculado, da mesma forma que poderíamos fazer em QV sobrepondo um objeto de texto e configurando-o para minimizar quando clicado.
  • Impedir que um objeto seja exibido para usuários, grupos ou contextos específicos. 

Melhorias do Qlik Sense Mobile SaaS

Com acesso simplificado aos aplicativos móveis, agora você pode navegar facilmente até a loja de aplicativos e realizar o download em seu dispositivo móvel por meio das opções abaixo: 

  • Digitalize o QR code usando seu dispositivo móvel encontrado no Qlik Cloud
  • Baixe pelo App Store ou Play Store no Qlik Cloud

 

Além disso, foi adicionado o suporte ao modo paisagem para todo o aplicativo, indo além de apenas aplicativos (QVFs) e gráficos. Do início ao fim, o aplicativo Qlik Sense Mobile é navegável no modo paisagem.

Também foi melhorado a renderização, o desempenho e o consumo de memória do objeto KPI, bem como adicionado o suporte para a ação “Vincular à planilha”, que permite que os usuários naveguem para outros aplicativos e planilhas por meio do objeto KPI. 

Para maiores detalhes você pode conferir o review das atualizações no vídeo abaixo:

Novo conector Qlik AutoML

O conector Qlik AutoML carrega dados da plataforma do Qlik AutoML integrada no Qlik Cloud para usar uma conexão analítica.

Esse conector pode aplicar seus modelos de aprendizado de máquina (implantações de ML) aos dados usando uma conexão de análise. O conector envia dados para endpoints preditivos específicos, retornando previsões que podem ser carregadas no Qlik Cloud.

Para obter informações sobre como criar experimentos de ML e implantações de ML, consulte Working with experiments.

Propriedades de previsão de séries temporais

Agora, você pode usar o menu de exploração visual para alterar as propriedades da previsão de séries temporais em gráficos de linhas. Para obter informações personalizadas, sem precisar editar o gráfico, ajuste as propriedades, como o número de etapas de previsão, o tamanho e a unidade da etapa e o método de previsão, tanto para dimensões quanto para medidas.

gora, você pode usar o menu de exploração visual para alterar as propriedades da previsão de séries temporais em gráficos de linhas. Para obter informações personalizadas, sem precisar editar o gráfico, ajuste as propriedades, como o número de etapas de previsão, o tamanho e a unidade da etapa e o método de previsão, tanto para dimensões quanto para medidas.

Exemplo de exploração visual ao alterar a previsão de séries temporaisPropriedades de previsão de séries temporais

Usando o menu de exploração visual para explorar a previsão de séries temporais

Cancelando o carregamento de um aplicativo

Um novo botão Cancelar na página Histórico de carregamentos permite que você interrompa o processo de carregamento do aplicativo, por exemplo, se o carregamento estiver demorando muito ou se você quiser iniciar uma nova recarga.

cancelamento de histórico app

Visualizando o histórico de carregamentos de um aplicativo

Personalizando a página inicial no hub de nuvem

Uma interface simplificada de hub de nuvem agora facilita a personalização da sua página inicial. A visualização com guias foi removida, e todos os itens agora estão listados em um único diálogo.

Diálogo Personalizar sua página inicial

Diálogo Personalizar sua página inicial

Novos conectores e modelos do Automação de aplicativos

Automação de aplicativos adicionou um novo conector, um novo modelo e atualizou o conector Qlik Cloud Services.

Novo conector

O Databricks é uma plataforma colaborativa de ciência de dados, engenharia de dados e análise de dados baseada em nuvem que combina o melhor dos data warehouses e data lakes em uma arquitetura de lakehouse. Use os novos blocos de conectores para executar os pipelines do Databricks como parte do seu fluxo de trabalho de dados analíticos. Além disso, crie automações que executem ou acompanhem as transições do modelo de ML do Databricks e tomem as medidas apropriadas. Eles permitem que você inicie tarefas após a conclusão das tarefas anteriores e execute tarefas subsequentes após a conclusão do trabalho ou pipeline do Databricks. Para obter mais informações, consulte Como começar a usar o Databricks.

Novo modelo

O novo modelo de alerta de chave de API envia um alerta por e-mail aos proprietários da chave de API com uma lista de chaves de API que estão prestes a expirar ou foram revogadas. Além disso, o modelo também pode enviar alertas por e-mail a todos os administradores de locatários que contêm uma lista de chaves de API sem proprietário devido à exclusão do usuário. Para obter mais informações, consulte Alertar proprietários de chaves de API sobre a expiração da chave de API em x dias.

Usando modelos

Atualizações de blocos de automação

O conector de Serviços do Qlik Cloud inclui novos blocos que permitem criar e atualizar automações e modificar seus cronogramas de execução em vários locatários. Além disso, o controle de versão de automação via GitHub também tem suporte com o uso de parâmetros opcionais. Para obter mais informações, consulte Como usar os blocos de automação de criação e atualização e alterar o cronograma de automação.

Blocos de conectores

Funções do gráfico de decomposição de séries temporais

Várias novas funções permitem decompor um conjunto de dados de séries temporais em tendência e sazonalidade. A função de tendência identifica a direção nos dados, e a função de sazonalidade determina a sazonalidade com uma periodicidade conhecida. A função residual identifica a variação que não está associada a componentes sazonais ou de tendência (ruído). Com essas funções, agora você tem maior visibilidade dos padrões e tendências em seus dados de séries temporais para poder planejar melhor as ações futuras.

Linhagem em nível de campo e análise de impacto

Os recursos de análise de linhagem e impacto agora estão visíveis e disponíveis para todos os usuários. Os administradores não precisam mais ativar esses recursos.

Esses recursos incluem a capacidade de mostrar não só visualmente o histórico de dados por tabela, mas também pelo campo específico em uma tabela, começando pelos aplicativos até a fonte original. A linhagem em nível de campo ajuda a estabelecer confiança nos dados. Ao explorar um aplicativo, você também pode acessar rapidamente um resumo de linhagem de dados que rastreia todas as dimensões e medidas em um gráfico até as fontes originais. Isso facilita para qualquer usuário entender de onde os dados vieram dentro de um gráfico.

Gráfico de linhagem em nível de campo

Selecionar Análise de impacto produz uma interface de usuário diferente que mostra quais bancos de dados, aplicativos, arquivos ou links são afetados direta ou indiretamente se o valor de um campo específico for alterado.

O Qlik Cloud faz uma distinção clara entre Linhagem e Análise de impacto:

  • Linhagem mostra uma representação visual detalhada do histórico de um campo ou conjunto de dados, de aplicativos e conjuntos de dados provisórios de volta à fonte original.
  • Análise de impacto mostra uma exibição downstream das dependências de um elemento de dados: quais bancos de dados, aplicativos, arquivos ou links seriam afetados direta ou indiretamente se o valor ou a estrutura desse campo específico fosse alterado

Trabalhando com a linhagem e a análise de impacto

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